Warum KI On-Premises betreiben?

On-Premises (Kurzform: „On-Prem“), was bedeutet das eigentlich? Im Wesentlichen meint der IT-Experte damit, dass IT-Infrastruktur lokal in den eigenen Räumlichkeiten betrieben wird. Anstatt auf externe Cloud-Dienste zuzugreifen, bleibt die komplette IT-Landschaft im Unternehmen – von den Servern bis zu den Daten. Das Konzept von On-Premises ist schon lange in der IT-Welt verankert, gewinnt aber in Verbindung mit modernen Technologien wie KI und Machine Learning eine völlig neue Dimension. On-Premises-Lösungen bieten die volle Kontrolle über Ihre Daten und KI-Prozesse – wichtig, wenn es um sensible Daten oder regulatorische Anforderungen geht.  

Die Entscheidung zwischen On-Premises und Cloud-Lösungen sollte keine Entweder-oder-Frage sein. Vielmehr gibt es verschiedene Cloud-Modelle, mit jeweils spezifischen Vor- und Nachteilen, die mit in den Entscheidungsprozess eingebunden werden sollten, wie KI in Ihrem Unternehmen betrieben wird. Der Hauptunterschied zwischen On-Premises und der Private Cloud liegt in der Art, wie die IT-Infrastruktur genutzt wird: 

• Bei On-Premises wird die gesamte Hardware und Software lokal im eigenen Unternehmen betrieben. Dadurch können Latenzen aufrecht erhalten werden, was zum Beispiel im produzierenden Gewerbe kritisch ist. Zudem ist mit der direkten Anbindung der lokalen Daten an ein KI-Modell ein besonderes Feintuning möglich. 

• Bei der Private Cloud wird eine Cloud-Architektur eingesetzt, die vollständig im eigenen Rechenzentrum bleibt und (ebenso wie das On-Premises-Modell) flexibel skalierbar ist. Die Private Cloud bietet Vorteile wie Virtualisierung und Automatisierung, jedoch mit der gleichen Datenkontrolle und Sicherheit wie On-Premises. Die Private Cloud eignet sich hervorragend für Unternehmen, die hohe Anforderungen an Datenschutz und Compliance haben, gleichzeitig aber nicht auf eine Cloud-Umgebung verzichten wollen und mehr Planungssicherheit erwarten. 

Laut der neusten KPMG-Studie nimmt Generative KI eine immer größere Rolle in den Strategien deutscher Unternehmen ein. Umso wichtiger demnach zu klären, ob Ihnen mit On-Prem ein entscheidender Wettbewerbsvorteil gelingt. Wir finden schon. Hier sind die Hauptgründe, warum es ratsam ist, bei der Implementierung von KI auf eine lokale Infrastruktur zu setzen: 

Schlüsselfertige KI-Plattform On-Premises

Mit unserer schlüsselfertigen Lösung „CompanyAI onPrem“ bieten wir Ihnen eine hochleistungsfähige KI-Plattform On-Premises, die speziell auf die Anforderungen moderner KI-Workloads abgestimmt ist. An diese Plattform können verschiedene Large-Language-Modelle (LLM) aus unserer Private Cloud angebunden werden. Der CompanyAI Agent in der On-Premises-Version ermöglicht Ihnen die direkte Anreicherung von KI-Daten vor Ort – die angebundenen LLMs lassen sich dadurch  mit höchsten Datenschutzstandards trainieren. Es besteht dennoch die Möglichkeit, ein Private-LLM auf einer On-Premises-Hardware bereitzustellen. Somit können Sie Künstliche Intelligenz noch schneller und effizienter in Ihre Geschäftsprozesse einbetten. 

Sie erhalten ein vollständig integriertes System, das auf Performance und Sicherheit optimiert ist und Ihnen die Flexibilität gibt, Ihre Infrastruktur nach Bedarf zu skalieren. Damit sind nicht nur auf den EU-AI-Act bzw. deutsche und europäische Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften vorbereitet, sondern auch auf die Konsolidierung Ihrer zukünftigen KI-Anwendungsfälle. Außerdem können Sie unseren KI-Agenten jederzeit mit neuen Funktionen, Integrationen oder Modellen ausstatten, um ihn an Ihre sich ändernden Anforderungen anzupassen.