Warum schaffen es so viele KI-Projekte nicht über den Pilotstatus hinaus – obwohl die Technologie längst leistungsfähig genug ist?
In der aktuellen Folge von „Hörhammer & Hörhammer: Klartext zu IT & Business“ sprechen Martin und Stefan Hörhammer darüber, warum die entscheidende Herausforderung beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz heute häufig nicht mehr in der Technologie liegt. Viel wichtiger ist die Frage: Welches konkrete Problem soll KI im Unternehmen eigentlich lösen – und welchen messbaren Mehrwert schafft sie dabei?
Im Mittelpunkt steht deshalb eine klare Reihenfolge: Problem, Prozess, Daten, KI. Bevor Unternehmen über Modelle, Agenten oder neue Tools nachdenken, sollten sie bestehende Abläufe hinterfragen, die notwendige Datenbasis schaffen und definieren, was tatsächlich verbessert oder automatisiert werden soll. Denn nicht jeder Prozess muss durch KI schneller werden – manche Abläufe können durch neue Technologien sogar vollständig entfallen.
Dabei geht es auch um Akzeptanz, Verantwortung und AI Governance. Martin und Stefan diskutieren, warum Mitarbeitende Veränderungen verstehen und KI-Ergebnisse weiterhin kritisch bewerten müssen, welche Leitplanken für autonome Systeme notwendig sind und weshalb die Verantwortung trotz zunehmender Automatisierung beim Menschen bleibt.
Im Video erfahren Sie, warum kleine, messbare Use Cases oft mehr bewirken als jahrelange Strategiepapiere, wie erfolgreiche Leuchtturmprojekte Vertrauen in KI schaffen können und weshalb am Ende nicht die technologisch beeindruckendste Lösung gewinnt – sondern diejenige, die im Arbeitsalltag tatsächlich genutzt wird und einen konkreten Nutzen erzeugt.
